우리는 AI를 활용하여
재고자산 관리의
새로운 패러다임을
제시합니다
과잉재고 문제의 증가
시장의 흐름 및 수요예측의 실패로 인한 국내 제조업들의 재고부담률 증가
증가하는 과잉재고
22년 기준 국내 제조업 재고, 사상 최대인 150조원 육박
21년 2분기 이후, 최근 재고의 4개 분기 연속 증가
*출처:통계청, 대한상공회의소
| 구분 | 제조업 |
|---|---|
| 전월대비 | 5.6 |
| 전년동월대비 | 17.5 |
| 재고가중치 | 10,000 |
22년도 제조업 재고증가율 추이
22년 6월 제조업 재고율은 20년 5월 이후 최고 수준으로 증가
재고/출하비율, 22년 6월기준 124.6%로 전월 대비 10.3% 급등
*출처:KDB산업은행
다양한 재고관리 솔루션의 도입과 한계
커지는 시장 소비자들의 수요에 대한 현장 내 다양한 솔루션들의 도입과 드러나는 맹점
솔루션의 단순 공급만으로는 기업의 생산 프로세스에 최적화 적용이 어려워 여전히 재고관리의 큰 오차 발생
그 외 해당 시장의 성장과 재고 비즈니스의 변화
재고관리 솔루션 시장의 지속적인 성장과 브랜드 가치에 생명을 물어넣는 재고비즈니스 가치의 변화
재고 비즈니스의 변화
기존 저품질 및 비인기 상품을 저렴하게
판매했던 재고비즈니스의 가치 변화
판매했던 재고비즈니스의 가치 변화
지속적인 시장 성장
2022년, 글로벌 시장 규모 약 145억 1,707만 달러
2030년, 약 513억 6,023만 달러 예측
2030년, 약 513억 6,023만 달러 예측
시장문제 해결을 위한 솔루션 도입 필요
증가하는 재고문제 해결을 위한 기존 솔루션 대비, 보다 향상된 정확도와 효율성을 보유한 솔루션 구축 필요
고도의 AI 기술 기반 맞춤형 재고관리 솔루션 개발
머신러닝 기술에 기반한 솔루션 개발을 통하여 고객의 비즈니스 단계를 이해하고 반영한 맞춤형 솔루션 제안
About Us
We build AI technology that measured
ABC(Activity Based Costing)
and make sure to optimize their
ABM(Activity Based Management)
Mission.
우리는 AI 기술을 통하여 ABC(활동기준원가산정) 및 ABM(활동기준경영관리)을 최적화하는
솔루션을 제공합니다.
솔루션을 제공합니다.
Vision.
우리는 재고자산을 효율적으로 관리하여 비지니스 성장을 가속화합니다
